全球首款AI+智能細胞培養工作站亮相上海_abio生物試劑品牌網
爍譜科技 Sparrow 打開生命科學自動化新篇章 8月上旬，在上海張江科學會堂舉行的2025BPD第八屆生物藥工藝發展大會上，一款外觀緊湊卻科技感十足的設備吸引了眾多觀眾駐足。這臺由上海爍譜傳感科技有限公司（SPSens）帶來的 Sparrow 智能細胞培養工作站，被定義為“全球首款 AI+ 智能細胞培養工作站”，不僅是該公司在光學傳感技術積累上的一次重要落地，也是生命科學實驗自動化發展的一個標志性節點。
一、從光學傳感到細胞工作站的跨界融合
爍譜科技展臺
上海爍譜科技成立于2021年，公司自成立便圍繞生物過程，研究開發在線實時、快速檢測及數據收集系統；對生物過程和生物工藝有意義的參數進行采集并建立數據模型；實現哺乳動物細胞培養與微生物發酵標準化、智能化及高效化；為生物產品的工藝開發和過程控制提供定制化的高效解決方案，致力于成為全球一流的生物過程分析(PAT)解決方案供應商。公司在非接觸式光學傳感器系統具備完全自主知識產權，在傳感材料和算法方面具有獨有的技術和know-how。產品性能達到國際領先水平，已成為全球第二家能獨立從光學傳感膜材料到生產全產業鏈的開發生產供應商。產品可廣泛應用于生物化工、生物制藥(尤其對日益興起的合成生物學工藝開發與生產控制),同時可應用于水產養殖、環境監測等領域。
爍譜科技公司
“我們想做的不僅僅是一個細胞培養箱，而是一個智能的、會‘思考’的細胞培養伙伴。”爍譜科技創始人兼CEO在接受記者采訪時表示， “在過去的十幾年里，細胞培養的自動化更多停留在機械層面，比如自動補料、環境控制等，而缺乏實時的智能感知和自我優化能力。Sparrow 正是希望填補這個空白。”
二、六大核心優勢，讓細胞培養“看得見、調得準”
在展會現場，記者注意到 Sparrow 的設計緊湊而實用。透明的觀察窗口內，可以看到搖瓶中的細胞培養液在平穩地搖動，而設備頂部的觸控屏不斷顯示著 pH 值、溶解氧（DO）、細胞密度等關鍵參數。
Al+ Sparrow智能細胞培養工作站
屏界面實時顯示 pH、DO 和細胞密度參數
產品經理向記者詳細介紹了 Sparrow 的六大技術亮點：
1. 非侵入式檢測 —— 設備的光學檢測模塊位于培養瓶底部，除預先內置傳感膜外，信號采集模塊不與培養環境接觸，從源頭上降低了污染風險。
2. 高頻監測 —— 在線監測細胞培養過程中細胞密度、pH和DO的參數微變化，采樣頻率最高可達2次/s。
3. 實時反饋與調節 —— 根據在線監測的過程參數，當 pH 偏離設定值時，系統會自動進行調整，將細胞培養環境調整至最佳狀態。
4. 自動培養 —— 根據實驗的需求，可自動進行補料添加和智能取樣，上機后無需頻繁的人工介入操作，降低細胞污染風險。
5. AI 智能優化 —— 配合離線檢測數據，更加靈活的進行數據分析。根據客戶的培養目標自動生成推薦工藝方案，可根據實驗數據自動優化實驗步驟。
6. 全過程數據分析 —— 可以生成大量更精細的過程數據，便于分析數據之間的關系，實驗數據可以通過AI算法與歷史數據進行對比分析。
三、展會現場：科研人員的熱烈討論
在發布會現場，Sparrow 展臺前圍滿了來自高校、科研機構及生物制藥企業的觀眾。
復旦大學生命科學院的一位觀眾表示： “我們平時做細胞培養實驗，最大的問題是參數波動和環境不可控，導致實驗的重現性很差，有時一個小的參數波動就可能影響實驗結果。Sparrow 這種高頻監測+實時調節的方式，理論上可以大幅提高實驗的一致性，保證實驗的重復性。”
一家生物藥企的工藝工程師則補充道： “我們做抗體藥物的細胞篩選階段，培養的一致性直接關系到產量和質量。傳統方式要么經驗判斷，要么低頻監控，很容易錯過關鍵條件的優化。如果能做到像 Sparrow 這樣實時感知和優化，長遠看可以降低批次間的差異性。”
四、行業背景：細胞培養正進入“智能化競爭”
細胞培養是生命科學研究和生物制藥生產的核心環節，這些都離不開對細胞環境的精準控制。近年來，全球生物制藥行業的細胞培養技術正向著規模化、自動化、智能化方向發展。國外一些高端品牌已在自動化機械結構和環境控制上積累了較為成熟的技術，但在數據智能化、AI驅動的自我優化方面，仍有明顯空白。
爍譜科技在這一點上，選擇從數據采集與算法優化入手，通過非侵入式光學傳感的高頻監控，疊加AI算法的決策支持，讓培養設備從“被動執行”變為“主動思考”。業內分析人士認為，這種路線有望改變細胞培養設備的競爭格局。
五、未來展望
爍譜科技表示，Sparrow 已進入試用與驗證階段，首批設備將優先供應合作的高校實驗室和藥企研發中心。公司計劃在未來一年內，根據用戶反饋迭代產品，并推出支持遠程監控與云端數據分析的版本。
隨著生命科學的深入發展，細胞培養這一基礎環節的重要性愈發凸顯。從傳統的手工操作，到半自動化設備，再到如今引入AI優化和高頻感知的智能化系統，行業正在經歷一次深刻的技術變革。Sparrow 的問世，不僅是爍譜科技在技術上的一次創新嘗試，也為整個細胞培養行業提供了新的思路。
正如爍譜科技創始人在展會現場所言：“我們的目標不是替代科研人員，而是讓他們的每一次實驗都更加可控、更高效、更可靠。”
一、從光學傳感到細胞工作站的跨界融合
爍譜科技展臺
上海爍譜科技成立于2021年，公司自成立便圍繞生物過程，研究開發在線實時、快速檢測及數據收集系統；對生物過程和生物工藝有意義的參數進行采集并建立數據模型；實現哺乳動物細胞培養與微生物發酵標準化、智能化及高效化；為生物產品的工藝開發和過程控制提供定制化的高效解決方案，致力于成為全球一流的生物過程分析(PAT)解決方案供應商。公司在非接觸式光學傳感器系統具備完全自主知識產權，在傳感材料和算法方面具有獨有的技術和know-how。產品性能達到國際領先水平，已成為全球第二家能獨立從光學傳感膜材料到生產全產業鏈的開發生產供應商。產品可廣泛應用于生物化工、生物制藥(尤其對日益興起的合成生物學工藝開發與生產控制),同時可應用于水產養殖、環境監測等領域。
爍譜科技公司
“我們想做的不僅僅是一個細胞培養箱，而是一個智能的、會‘思考’的細胞培養伙伴。”爍譜科技創始人兼CEO在接受記者采訪時表示， “在過去的十幾年里，細胞培養的自動化更多停留在機械層面，比如自動補料、環境控制等，而缺乏實時的智能感知和自我優化能力。Sparrow 正是希望填補這個空白。”
二、六大核心優勢，讓細胞培養“看得見、調得準”
在展會現場，記者注意到 Sparrow 的設計緊湊而實用。透明的觀察窗口內，可以看到搖瓶中的細胞培養液在平穩地搖動，而設備頂部的觸控屏不斷顯示著 pH 值、溶解氧（DO）、細胞密度等關鍵參數。
Al+ Sparrow智能細胞培養工作站
屏界面實時顯示 pH、DO 和細胞密度參數
產品經理向記者詳細介紹了 Sparrow 的六大技術亮點：
1. 非侵入式檢測 —— 設備的光學檢測模塊位于培養瓶底部，除預先內置傳感膜外，信號采集模塊不與培養環境接觸，從源頭上降低了污染風險。
2. 高頻監測 —— 在線監測細胞培養過程中細胞密度、pH和DO的參數微變化，采樣頻率最高可達2次/s。
3. 實時反饋與調節 —— 根據在線監測的過程參數，當 pH 偏離設定值時，系統會自動進行調整，將細胞培養環境調整至最佳狀態。
4. 自動培養 —— 根據實驗的需求，可自動進行補料添加和智能取樣，上機后無需頻繁的人工介入操作，降低細胞污染風險。
5. AI 智能優化 —— 配合離線檢測數據，更加靈活的進行數據分析。根據客戶的培養目標自動生成推薦工藝方案，可根據實驗數據自動優化實驗步驟。
6. 全過程數據分析 —— 可以生成大量更精細的過程數據，便于分析數據之間的關系，實驗數據可以通過AI算法與歷史數據進行對比分析。
三、展會現場：科研人員的熱烈討論
在發布會現場，Sparrow 展臺前圍滿了來自高校、科研機構及生物制藥企業的觀眾。
復旦大學生命科學院的一位觀眾表示： “我們平時做細胞培養實驗，最大的問題是參數波動和環境不可控，導致實驗的重現性很差，有時一個小的參數波動就可能影響實驗結果。Sparrow 這種高頻監測+實時調節的方式，理論上可以大幅提高實驗的一致性，保證實驗的重復性。”
一家生物藥企的工藝工程師則補充道： “我們做抗體藥物的細胞篩選階段，培養的一致性直接關系到產量和質量。傳統方式要么經驗判斷，要么低頻監控，很容易錯過關鍵條件的優化。如果能做到像 Sparrow 這樣實時感知和優化，長遠看可以降低批次間的差異性。”
四、行業背景：細胞培養正進入“智能化競爭”
細胞培養是生命科學研究和生物制藥生產的核心環節，這些都離不開對細胞環境的精準控制。近年來，全球生物制藥行業的細胞培養技術正向著規模化、自動化、智能化方向發展。國外一些高端品牌已在自動化機械結構和環境控制上積累了較為成熟的技術，但在數據智能化、AI驅動的自我優化方面，仍有明顯空白。
爍譜科技在這一點上，選擇從數據采集與算法優化入手，通過非侵入式光學傳感的高頻監控，疊加AI算法的決策支持，讓培養設備從“被動執行”變為“主動思考”。業內分析人士認為，這種路線有望改變細胞培養設備的競爭格局。
五、未來展望
爍譜科技表示，Sparrow 已進入試用與驗證階段，首批設備將優先供應合作的高校實驗室和藥企研發中心。公司計劃在未來一年內，根據用戶反饋迭代產品，并推出支持遠程監控與云端數據分析的版本。
隨著生命科學的深入發展，細胞培養這一基礎環節的重要性愈發凸顯。從傳統的手工操作，到半自動化設備，再到如今引入AI優化和高頻感知的智能化系統，行業正在經歷一次深刻的技術變革。Sparrow 的問世，不僅是爍譜科技在技術上的一次創新嘗試，也為整個細胞培養行業提供了新的思路。
正如爍譜科技創始人在展會現場所言：“我們的目標不是替代科研人員，而是讓他們的每一次實驗都更加可控、更高效、更可靠。”
